未来教育,请和人工智能“来个拥抱”
来源 I 四川梓牧教育 2020-11-19 10:55:46
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随着物联网技术、5G技术、云计算网络技术的不断进步,人工智能正推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。华为今年上半年发布全球产业展望预测:到2025年,智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织,全球58%的人口享有5G网络,14%的家庭拥有“机器人管家”,97%的大企业采用AI。

“不可否认,人工智能技术正在向社会经济生活的方方面面延伸,教育行业显然不可能置之度外。人工智能必然深刻影响新一轮教育变革。”海淀区教育科学研究院院长、中国教育学会理事会理事吴颖惠表示。

加快教育向核心素养培养迈进

人工智能等信息技术将促进教育由知识信息类接受式学习向必备品格、关键能力培养等核心素养方向转变。知识类、信息类等间接经验学习将会受到人工智能更为严重的影响,相对而言,交往类、社会类、实践类等直接经验学习受人工智能技术的影响则比较小。人工智能背景下的项目式、合作式、探究式等学习变得更加简易可行。

吴颖惠向记者介绍:“教师可以利用人工智能、大数据等技术优势,帮助学生学习设计科学的、合适的个性化学习方案,这就引发了教与学方式的根本变革。从本质上讲,教育是帮助学生学会学习。教师不能代替学生学习,只能激发、帮助学生学习。人工智能技术的应用其根本目的仍然是帮助学生学习,为学生提供一种更加高效、便捷的跨学科深度学习。”

北京师范大学教授余胜泉认为,认知工具是建构性课堂的核心,可以提升课堂深度,有效促进认知,助力协作、深度学习,延展人类互动空间;改变人类的认知方式,促进教学范式变革。显然,人工智能正是通过一种良好的认知工具,即大数据分析工具及教学辅助工具,可以做到及时反馈、及时指导教学改进。

当前,人工智能最大的优势是进行大数据分析。人工智能在教育上的应用首先是基于学习者大数据分析,提高学习的精准性,为学生提供个性化的学习路径。比如,在学习效果检验方面,过去最常用的办法是让学生做习题,力求将所学知识点涉及的所有习题都让学生做一遍,但这是不可能的,也是极为烦琐无效的事情,造成学生学习负担过重,影响学习效果。有了大数据分析平台,就能根据每个学生的知识与能力图谱,精准推送知识类题目,降低学习的重复性、盲目性,提高学习的针对性和学习效率。

今后,随着人工智能语音识别和语义分析技术的进步,利用计算机视觉技术、体态识别、情绪识别等人工智能技术,教师可以做到对学生在课堂上的动作、行为表现进行分析,帮助教师更好了解学生情绪和学习状态,及时改进教学方法。

提供深度学习的“生态雨林”

“深度学习”的概念最早来自人工智能技术发展,后被引入教育系统,与“浅表学习”相对应。吴颖惠表示,深度学习离不开以人工智能为核心的教育信息化,人工智能大数据技术提供了随处可得的文本和视听觉教育资源,提供更多技术支持和虚拟互动交流机会,能更好地引导学生解决复杂问题并交流协作,使学习者实现跨时空、跨学科的高效学习,同时建立新旧知识之间的多视角连接。

基于人工智能的深度学习,有助于学生听说读写能力培养,也有助于学生对科学本质的关注以及反思性批判能力的培养。深度学习的目的指向具体的、社会的人的全面发展,是形成学生核心素养的基本途径。

深度学习强调将所学知识迁移到真实的情境中,只有活学活用才算是真正学会知识,因此迁移运用是深度学习的一个重要特征。人工智能能够借助AR、VR等虚拟技术,营造一个又一个鲜活生动的情境空间,提供尽可能多的虚拟教学资源素材,帮助教师创设变化多样的课堂教学环境,特别是提供活灵活现的可视化教学素材,这为学生的知识有效迁移搭建了便捷可得的“脚手架”。

“总之,人工智能的确会影响到教育和教学,一定能影响到未来的教育。”吴颖惠表示,无处不在的、泛在化的、互联的智能技术设施,因需而变的、集成的、多样的、智慧的学习场景,开放融合的信息网络结构与人工智能相融合的智慧教育系统,这一切都将影响人们未来的教育。


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