人工智能如何改变世界 | 中科院原魁教授在晋城一中开讲啦
来源 I 晋城一中 2020-10-18 21:36:14
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10月16日下午,中国科学院博士生导师、国家863计划智能机器人主题专家组专家原魁教授为我校学子带来了一场以人工智能为主题的精彩讲座。


讲座前,李坤明副校长和工会陈雁芳主席

带领原教授参观校园


原魁教授简介:

中国科学院自动研究化复杂系统与智能科学实验室研究员,实验室副主任,博士生导师。国家863计划智能机器人主题专家组专家,国家科技进步奖评审组成员,智能机器人学会理事,机器人学会专业委员会委员,《自动化学报》编委。主持和参加过包括自然科学基金课题、863课题、"九五"攻关课题在内的多项国家级科研项目。获专利2项,发表专著2部,学术论文多篇,作科普讲座数百场。



讲座中,原魁教授以深厚的学术功底为同学们解释了什么是人工智能,及人工智能的前世今生和应用,深入浅出地阐明了计算机学习的原理。


原教授用图表将人工智能的发展历程描述得生动形象,清晰透彻的解释了生活中语音识别和图像识别软件的原理,并推测未来的人工智能发展前景。



人工智能系统并不是智能系统,这是同学们一直存在的一个误区。人工智能的定义有很多,原教授认为最准确的应该是,能够自主学习并能够自主解决复杂问题的计算机程序。而智能系统只是人们通过编程直接控制机器,让他做什么就做什么,机器的行为是预先已经被编写好的。它们之间最主要的区别是是否有学习能力。


人工智能的发展历程经历了三起两落。第一次高潮是1956年到1960年,一群有志向的美国青年学者,提出了用计算机模拟大脑工作的想法,并提出了许多具体发展目标,比如说让机器学会下跳棋。但限于当时的技术原因,这些目标都没有实现,于是在1960到1970年经历了低潮期。1970年到1985年,经历了第二次高潮期。许多科学家进行了人工神经网络研究,但因大脑过于复杂,研究难以突破,各国政府纷纷撤资,在1990到2010年,经历了第二次低潮期。同时,学术界也在不断的反思人工智能的前进方向等问题。在2010年到2015年经历了新技术研发的过渡期,信息技术和网络技术快速发展,深度学习方法开始得到重视。在2016年,阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军李世石,证明了深度学习方法的可效性,人工智能的发展开始了第三次高潮期。


原教授强调,目前人工智能的发展前提是必须在具体的应用场景中,在规则和环境比较确定的条件下。人工智能采用了新学习方法——深度学习,新学习资源——大数据,新学习工具——超强计算力,这三点作为现在人工智能的基石,发挥着不可磨灭的作用。例如语音识别软件的原理便是,将人说的话通过采集设备转化为数字信号(利用了深度学习),并存入计算机中,再提取这些信号不同于其他发音的独有特征,用模式识别方法,在数据库(利用了大数据)中寻找最接近的词语(利用了超强计算力)。



讲座结束后,原教授与同学们亲切互动。同学们积极举手提问问题,原教授都认真进行了解答。最后,原教授鼓励同学们做一个坚强有韧性的人。此次讲座让同学们深入了解了人工智能的过去、现在和未来,激发了同学未来投身科学的热情。



END


文字:袁振斐

图片:摄影协会

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